生产地国内
保质期一年
是否需要安装是
适用人群各类院校
是否需要邮寄否
考试既然是教育测量的重要手段，其结果又对教学质量评估和人才选拔具有决定性的作用，因而确保评卷结果的准确性就具有非常重要的意义。
影响评卷结果的准确性有诸多方面的因素，其中评卷教师个人的水平、状态、情绪和评卷结果数据处理的手段都与评卷结果的准确性密切相关；
要确保评卷结果准确，重要的是要有避免不利于评卷质量因素产生的机制。网上阅卷的双评、多评及一致性检查等功能就是其中为有效的手段。
融智云考在线阅卷系统的特点：
题卡兼容性强，灵活识别各种标准题卡。
模板制作简单，选择属性框选模块即可。
定位点自动匹配，位置准确。
各功能模块制作灵活，无顺序要求。
支持卷扫描模板的自定义（即卷模板不受预定格式的限制）
具有卷设计与扫描*增加定位点或定位线即可模糊识别的功能
支持多批次扫描阅卷的功能，可以边扫描边阅卷
支持A、B卷的题卡及常用条形码考号的自动识别
支持客观题标准填涂后扫描录入，支持单选、多选客观题自动评卷
支持考生卷自动校对，并自动检测错填的
纠错功能强大，考生各种错误快捷纠正。
融智云考“智能扫描阅卷系统”以其便捷、通用等众多优势，将从根本上解决高等院校普及答题卡扫描阅卷的“痛点”。
融智云考的智能扫描阅卷系统相对于传统的系统，功能和硬件投入方面都有大的优化和升级。利用系统代替大量人工操作，降低人工误差，减少繁杂工作量，同时对于硬件没有特别高的要求。因此，融智云考“智能扫描阅卷系统”可以成为各大院校*的考试工具。
“五大优势”，助力高校考试打开新局面！
1、一键生成答题卡
“智能扫描阅卷系统2.0”与融智云考平台无缝集成，可直接读取融智云考系统的试卷数据，并依据用户对纸张大小、版式的简单设置，即可一键生成标准的答题卡，*安装第三方软件、插件，所有操作均在Web端进行。
2、*切割答题卡
不同于传统阅卷系统扫描前需要在客户端对识别区域和正确选项进行标记，融智云考“智能扫描阅卷系统2.0”在考后可直接进行扫描识别，繁杂工作全部由系统处理，不仅简化了用户操作，同时也提高了识别效率和准确率；
3、云端识别，在线异常处理
融智云考“智能扫描阅卷系统2.0”识别工作完全由云端专业的图像处理服务器集群处理，而且效率高，即使出现识别误差，用户也可在线进行异常处理，无须翻阅原始答卷。
4、非扫描仪
在考后，人在地点使用扫描仪都可进行扫描工作，无须扫描设备，因此，该系统适用于高校各专业各阶段规模的考试，设备成本、组织成本、人力成本、学习成本完全可控。
5、AB卷混扫自动识别
融智云考“智能扫描阅卷系统”支持一场考试同时使用ABCD四套试卷，而且考后*监考人员进行分类收卷，扫描时，系统自动识别试卷卷标并匹配正确，这种方式既强化了现场纸考的防作弊手段，同时降低了监考人员和扫描人员的工作量。
融智云考线上阅卷功能特点
1、熟悉的阅卷体验
将传统纸质阅卷习惯完整迁移到线上，兼具线上阅卷的智能与便捷和线下阅卷的自由与流畅。
2、加载试题
无论是系统生成的图片还是用户自己上传的图片，经过系统的处理后，既可保证图片的清晰度，又可实现秒速加载，解决了用户在阅卷时不断等待图片加载的烦恼。
3、支持图文混排
同一道试题，用户可单输入文本，单上传图片或既输入文本又上传图片，系统自动将内容生成图文混排格式，便于阅卷留痕。
4、支持多图批阅
图片可调整，同一道试题可上传多张答题图片，系统会将多张图片自动拼接，同时支持阅卷老师对每张图片进行旋转调整。
5、打分板留痕
系统根据试题总分，自动生成1分间隔的打分标签，用户也可自定义打分标签，系统支持加分法和减分法两种打分方式，所有留痕分数系统自动汇总为试题总分。
6、支持键盘快速打分、鼠标快速打分
用户可单使用键盘或鼠标，对简单的填空题进行不留痕快速打分，也可对复杂的计算题或作文题按要点或步骤进行留痕打分，包括得分、、文本、直线、自由线、对、错、半对、标记。
7、试题导航
阅卷老师可*试题进行集中批阅，也可对所有未阅试题逐题进行批阅。“已阅试题”，阅卷老师可以按分数进行搜索定位，重新批阅。
8、试卷存档
所有已批阅试卷均可按照学校模板，批量导出包含所有批阅痕迹的PDF文件进行打印或存档。
融智云考网上阅卷系统流程：
1、答卷扫描识别
考试完成后，通过高速扫描仪将考生答卷扫描到系统服务器，并同步完成客观题的自动阅卷；
2、主观题评卷
扫描完成后，评卷教师按照系统授权登录系统，并在电脑IE浏览器上评阅考生的主观题答卷；
3、成绩统计分析
主观题评卷完成，系统将按照用户设定的统计项目、科目及指标进行统计分析，并生成各类统计分析报告。
融智云考系统的应用可以有效地提高高校的考试效率，节约考试的人力物力成本，实现低碳环保。同时长期使用可以为高校积累大量的学科资源和。我们处在一个数据时代，数据的价值对高校是不言而喻的，高校通过平台生成的考试成绩，能够对课程进行分析，也可以对高校教学质量的改善提供数据依据和支撑。
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